**Поддомен статьи:** Управление персоналом/HR
**Роль:** HR-директор/Консультант
---
### **H1**
**AI-ориентированная трансформация HR-функций в дипломе: как использовать кейс ServiceNow для создания защищаемой и прикладной ВКР**
---
### **Введение**
В апреле 2026 года в MIT Sloan Management Review вышла эпизодическая публикация с участием Jacqui Canney — главы по людям и AI-внедрению в ServiceNow. В ней она подчеркнула, что *«AI разрушает орг chart»* — не только между HR и IT, но и внутри всех функциональных зон. Это не просто метафора: на практике это означает, что процессы (например, онбординг) уже не управляются через статичные штатные расписания, а автоматизируются через агентов, интегрированных в платформу, где роль человека смещается от исполнителя к координатора, стратега и эксперта. Для выпускника-управленца это ключевой сигнал: если в вашей ВКР вы не покажете, как технология меняет *структуру взаимодействий*, *процессную архитектуру* и *человеческий капитал*, работа будет воспринята как теоретически интересная, но не применимая. Именно поэтому в этой статье мы показываем, как взять реальный кейс из интервью и превратить его в основу для диплома, соответствующего требованиям ГОСТ Р 7.0.11-2011, PMBOK 7 и современным стандартам управления трансформацией.
---
### **Темы ВКР (по схеме C — карточки)**
| Тема | Актуальность (по статье) | Цель | Задачи | Структура |
|------|--------------------------|------|--------|-----------|
| **Трансформация HR-процессов через AI-агентов: на примере онбординга в ServiceNow** | «80 млрд workflow», «автоматизация задач → освобождение времени на высокозначимую работу» | Показать, как внедрение AI меняет логику HR-процессов и требует пересмотра организационной структуры | 1. Проанализировать модель onboarding до/после AI
2. Оценить влияние на трудоёмкость и удовлетворённость сотрудников
3. Разработать дорожную карту адаптации HR-команды к новым ролям | Гл.1 — Теоретические основы: HR-трансформация, AI-агенты, изменение роли HR
Гл.2 — Диагностика: AS-IS/TO-BE процесса онбординга, анализ рисков
Гл.3 — Оценка эффективности: ROI, KPI, план внедрения | | **Создание цифрового двойника сотрудника: от обучения до карьерного роста** | «AI skill assessments», «персонализированные learning paths», «90% запросов решаются автоматически» | Исследовать возможность использования AI для персонализации развития сотрудников и снижения барьеров в обучении | 1. Выявить типы навыков, требуемых в 2026 г.
2. Применить методику Pearson для оценки «разрывов»
3. Спроектировать систему обратной связи и мотивации | Гл.1 — Анализ рынка труда, трендов в HR-tech
Гл.2 — Модели обучения: ADL, microlearning, prompt engineering
Гл.3 — Экономический эффект: формула ROI = (ΔПрибыль – Затраты)/Затраты × 100% | | **Интеграция AI в корпоративную культуру: от изменения поведения до формирования новых ролей** | «Человек не замещается, а переопределяется», «новые роли: forward-deployed engineer», «менеджеры должны быть «умными» в принятии решений» | Доказать, что успешное внедрение AI зависит не от технологии, а от культуры, доверия и способности лидеров видеть «шаблоны» | 1. Провести SWOT-анализ внедрения AI в HR
2. Использовать PESTLE для оценки внешней среды
3. Спроектировать план change management по PRINCE2 | Гл.1 — Культурный аспект: модели поведения, барьеры
Гл.2 — Изменение ролей: от HR-менеджера к HR-стратегу
Гл.3 — Защита проекта: документирование результатов по ГОСТ Р ИСО 9001-2015 | --- ### **Основная часть** #### **1. Как вписать кейс ServiceNow в Главу 1 — Теоретические основы** В Главе 1 важно не просто цитировать интервью, а использовать его как *основу для анализа*. Например, можно провести сравнительный анализ двух подходов: - **Модель «старого» HR**: управление через штатные расписания, единые процедуры, централизованное принятие решений. - **Модель «нового» HR**: управление через агентов, децентрализованные решения, фокус на человеческом капитале как на активе. Это — прямое применение **PMBOK 7** и **PRINCE2**, где ключевым элементом становится *управление изменениями*, а не просто управление проектом. В качестве примера можно использовать **BPMN-диаграмму** (описана текстово): ``` [Начало] → [Создание заявки на онбординг] → [Агент проверяет данные] → [Автоматически заполняет формы] → [Отправляет уведомление менеджеру] → [Проверка поставки оборудования] → [Уведомление о первом кэшбэке] → [Завершение] ``` Все переходы — это точки, где человек вступает в контакт с агентом, а не с документом. #### **2. Как применить методики в Главе 2 — Диагностика и проектирование** Для диагностики используйте **SWOT + PESTLE**. В таблице ниже — пример, который можно вставить в ВКР: | Фактор | Сильная сторона (S) | Слабая сторона (W) | Возможность (O) | Угроза (T) | |--------|--------------------|--------------------|------------------|-------------| | Технологическая | 80 млрд workflow, готовая платформа | Отсутствие стандартизации в разных регионах | AI-агенты могут работать с любыми языками | Конкуренция со сторонними AI-платформами | | Культурная | Четкая коммуникация «AI — не замена, а помощник» | Недостаток понимания у старших руководителей | Обучение через ServiceNow University | Риск «выгорания» от чрезмерной автоматизации | | Людская | Персонализированные пути развития | Не все сотрудники готовы к изменению | Участие в AI Day, внутренняя конференция | Потеря талантов из-за недостатка развития | Для проектирования TO-BE используйте **OKR**. Например: - **Ключевой результат (OKR)**: снизить время онбординга на 40% за 12 месяцев - **Ключевые действия**: - Внедрить агента для заказа оборудования (Q1) - Внедрить обратную связь через чат-бот (Q2) - Провести 300+ тестовых онбордингов (Q3–Q4) #### **3. Как рассчитать экономический эффект в Главе 3 — Оценка эффективности** Пример расчета ROI по данным из статьи: ```python # Пример формулы ROI для процесса онбординга ROI = ((ΔПрибыль_от_снижения_ошибок + ΔПрибыль_от_увеличения_продуктивности) - Затраты_на_внедрение) / Затраты_на_внедрение * 100% ``` В статье указано: *«1-к-400 → 1-к-900»* — то есть, один HR-специалист теперь обслуживает в 2,25 раза больше запросов. Если в компании 100 HR-специалистов, а каждый обслуживает 400 человек, то общее количество обрабатываемых запросов — 40 000. После внедрения — 90 000. Прирост = 50 000 запросов. Если стоимость одного запроса — 150 ₽, то прирост прибыли = 7 500 000 ₽. Если затраты на внедрение = 2 000 000 ₽, то ROI = (7 500 000 – 2 000 000) / 2 000 000 × 100% = **275%**. Это — практический расчет, который легко вписать в Главу 3 и подкрепить ссылкой на источник. --- ### **Практические выводы: чему вы научитесь** 1. **Проводить аудит бизнес-процессов с использованием BPMN и AS-IS/TO-BE** — чтобы показать, как AI меняет логику работы. 2. **Рассчитывать управленческие метрики (ROI, NPV, IRR)** — даже без бухгалтерии, на основе данных из открытых источников. 3. **Разрабатывать дорожные карты по PRINCE2 и PMBOK 7** — с акцентом на управление изменениями, а не на выполнение задач. 4. **Формировать отчётность по ГОСТ Р 7.0.11-2011** — с обязательным указанием источников, нормоконтроля и ссылок на стандарты. 5. **Защищать проект перед комиссией** — используя методологию OKR и SWOT, а не только теорию. --- ### **Типичные ошибки студентов**
---
### **Чек-лист «Что проверить перед сдачей»**
2. Оценить влияние на трудоёмкость и удовлетворённость сотрудников
3. Разработать дорожную карту адаптации HR-команды к новым ролям | Гл.1 — Теоретические основы: HR-трансформация, AI-агенты, изменение роли HR
Гл.2 — Диагностика: AS-IS/TO-BE процесса онбординга, анализ рисков
Гл.3 — Оценка эффективности: ROI, KPI, план внедрения | | **Создание цифрового двойника сотрудника: от обучения до карьерного роста** | «AI skill assessments», «персонализированные learning paths», «90% запросов решаются автоматически» | Исследовать возможность использования AI для персонализации развития сотрудников и снижения барьеров в обучении | 1. Выявить типы навыков, требуемых в 2026 г.
2. Применить методику Pearson для оценки «разрывов»
3. Спроектировать систему обратной связи и мотивации | Гл.1 — Анализ рынка труда, трендов в HR-tech
Гл.2 — Модели обучения: ADL, microlearning, prompt engineering
Гл.3 — Экономический эффект: формула ROI = (ΔПрибыль – Затраты)/Затраты × 100% | | **Интеграция AI в корпоративную культуру: от изменения поведения до формирования новых ролей** | «Человек не замещается, а переопределяется», «новые роли: forward-deployed engineer», «менеджеры должны быть «умными» в принятии решений» | Доказать, что успешное внедрение AI зависит не от технологии, а от культуры, доверия и способности лидеров видеть «шаблоны» | 1. Провести SWOT-анализ внедрения AI в HR
2. Использовать PESTLE для оценки внешней среды
3. Спроектировать план change management по PRINCE2 | Гл.1 — Культурный аспект: модели поведения, барьеры
Гл.2 — Изменение ролей: от HR-менеджера к HR-стратегу
Гл.3 — Защита проекта: документирование результатов по ГОСТ Р ИСО 9001-2015 | --- ### **Основная часть** #### **1. Как вписать кейс ServiceNow в Главу 1 — Теоретические основы** В Главе 1 важно не просто цитировать интервью, а использовать его как *основу для анализа*. Например, можно провести сравнительный анализ двух подходов: - **Модель «старого» HR**: управление через штатные расписания, единые процедуры, централизованное принятие решений. - **Модель «нового» HR**: управление через агентов, децентрализованные решения, фокус на человеческом капитале как на активе. Это — прямое применение **PMBOK 7** и **PRINCE2**, где ключевым элементом становится *управление изменениями*, а не просто управление проектом. В качестве примера можно использовать **BPMN-диаграмму** (описана текстово): ``` [Начало] → [Создание заявки на онбординг] → [Агент проверяет данные] → [Автоматически заполняет формы] → [Отправляет уведомление менеджеру] → [Проверка поставки оборудования] → [Уведомление о первом кэшбэке] → [Завершение] ``` Все переходы — это точки, где человек вступает в контакт с агентом, а не с документом. #### **2. Как применить методики в Главе 2 — Диагностика и проектирование** Для диагностики используйте **SWOT + PESTLE**. В таблице ниже — пример, который можно вставить в ВКР: | Фактор | Сильная сторона (S) | Слабая сторона (W) | Возможность (O) | Угроза (T) | |--------|--------------------|--------------------|------------------|-------------| | Технологическая | 80 млрд workflow, готовая платформа | Отсутствие стандартизации в разных регионах | AI-агенты могут работать с любыми языками | Конкуренция со сторонними AI-платформами | | Культурная | Четкая коммуникация «AI — не замена, а помощник» | Недостаток понимания у старших руководителей | Обучение через ServiceNow University | Риск «выгорания» от чрезмерной автоматизации | | Людская | Персонализированные пути развития | Не все сотрудники готовы к изменению | Участие в AI Day, внутренняя конференция | Потеря талантов из-за недостатка развития | Для проектирования TO-BE используйте **OKR**. Например: - **Ключевой результат (OKR)**: снизить время онбординга на 40% за 12 месяцев - **Ключевые действия**: - Внедрить агента для заказа оборудования (Q1) - Внедрить обратную связь через чат-бот (Q2) - Провести 300+ тестовых онбордингов (Q3–Q4) #### **3. Как рассчитать экономический эффект в Главе 3 — Оценка эффективности** Пример расчета ROI по данным из статьи: ```python # Пример формулы ROI для процесса онбординга ROI = ((ΔПрибыль_от_снижения_ошибок + ΔПрибыль_от_увеличения_продуктивности) - Затраты_на_внедрение) / Затраты_на_внедрение * 100% ``` В статье указано: *«1-к-400 → 1-к-900»* — то есть, один HR-специалист теперь обслуживает в 2,25 раза больше запросов. Если в компании 100 HR-специалистов, а каждый обслуживает 400 человек, то общее количество обрабатываемых запросов — 40 000. После внедрения — 90 000. Прирост = 50 000 запросов. Если стоимость одного запроса — 150 ₽, то прирост прибыли = 7 500 000 ₽. Если затраты на внедрение = 2 000 000 ₽, то ROI = (7 500 000 – 2 000 000) / 2 000 000 × 100% = **275%**. Это — практический расчет, который легко вписать в Главу 3 и подкрепить ссылкой на источник. --- ### **Практические выводы: чему вы научитесь** 1. **Проводить аудит бизнес-процессов с использованием BPMN и AS-IS/TO-BE** — чтобы показать, как AI меняет логику работы. 2. **Рассчитывать управленческие метрики (ROI, NPV, IRR)** — даже без бухгалтерии, на основе данных из открытых источников. 3. **Разрабатывать дорожные карты по PRINCE2 и PMBOK 7** — с акцентом на управление изменениями, а не на выполнение задач. 4. **Формировать отчётность по ГОСТ Р 7.0.11-2011** — с обязательным указанием источников, нормоконтроля и ссылок на стандарты. 5. **Защищать проект перед комиссией** — используя методологию OKR и SWOT, а не только теорию. --- ### **Типичные ошибки студентов**
⚠️ **Ошибка 1**: Подмена качественных оценок финансовыми без расчётов.
*Пример*: «AI увеличивает производительность» — без формулы ROI или сравнения до/после.
*Как избежать*: Всегда приводите численные значения — как в случае с 1-к-400 → 1-к-900.
⚠️ **Ошибка 2**: Игнорирование требований ГОСТ Р 7.0.11-2011 к оформлению.
*Пример*: отсутствие раздела «Методология исследования» или «Ограничения».
*Как избежать*: Добавьте в начало ВКР раздел «Методологические основы» с указанием, какие стандарты использовались (PMBOK 7, PRINCE2, ISO 9001).
⚠️ **Ошибка 3**: Отсутствие анализа рисков внедрения.
*Пример*: «AI — это хорошо, значит, всё будет работать» без учёта культурного сопротивления.
*Как избежать*: Добавьте SWOT-анализ в Главу 2, как в таблице выше.
---
### **FAQ**
1. Где взять данные для расчёта эффективности, если нет доступа к бухгалтерии?
Возьмите данные из открытых источников — например, из статьи («1-к-400 → 1-к-900»), из отчетов компаний (ServiceNow, WPP, Walmart), из исследований Pearson. Можно также провести опрос 10–15 сотрудников и получить средние значения по продуктивности.2. Как оформить приложение (например, AI-агент) в ВКР, если оно ещё не существует?
Создайте прототип в Figma или Power Apps. В тексте укажите: «На основе анализа ServiceNow University был спроектирован прототип интерфейса для AI-агента, реализованный в Figma (приложение доступно по ссылке в приложении)».3. Что делать, если руководство поменялось, и новый руководитель не поддерживает проект?
Включите в Главу 3 раздел «Управление изменениями по PRINCE2» и добавьте план коммуникации с новым руководством. Используйте методику «3-х точек»: 1) объяснить выгоду, 2) показать кейс, 3) предложить пилотный проект.4. Как защитить проект, если в нем нет финансовой модели?
Добавьте раздел «Экономический эффект» с расчетом ROI по аналогии с ServiceNow. Даже если это оценка, она должна быть обоснована: «На основе данных из MIT SMR и внутреннего опроса 15 HR-специалистов, средний прирост продуктивности составил 2,25×».
✅ Цель работы соответствует актуальной теме (AI-трансформация HR)
✅ Есть 2–3 расчёта эффективности (ROI, NPV, IRR)
✅ Использованы реальные источники (MIT SMR, ServiceNow, Pearson)
✅ Соответствие ГОСТ Р 7.0.11-2011 (включая раздел «Методология»)
✅ Наличие плана внедрения по PRINCE2/PMBOK 7
✅ Уникальность: нет повторения шаблонов, есть собственные выводы
✅ Проверка нормоконтроля: нет орфографических и пунктуационных ошибок
---
### **Блок эксперта**
---
### **Мягкий CTA**
Хотите, чтобы ваша ВКР была не просто защищена, а *реально применима*? Мы предлагаем бесплатную 60-минутную консультацию по выбору темы и структуре. Если вы хотите, чтобы ваша работа имела четкую бизнес-цель и подтверждённую эффективность — мы поможем. Всего 120 часов подготовки, и вы получите не только диплом, но и уверенность в том, что он будет работать на практике.
---
### **Источник**
Источник: Disintegrating the Org Chart: ServiceNow’s Jacqui Canney (опубликовано 2026-04-07)